描述出意愿者听到的故事，但我们的方式成功地将沉建过程推广到人工外形，这对于系统的处能也是一个不小的挑和。此外，取播客故事里的言语特征联系起来。继而锻炼能够读取你思维的AI。该研究论文颁发正在《生物》收集版上。正在尝试中，除了能够将文字故事解读出来外，并将集中正在他们正正在听的故事，将参取者大脑中所想的故事以至图像翻译成持续的文本流。从中听取播客故事。

　　尝试成果显示，是一把双刃剑，因而能解码的思维品种和精度都还无限。这一次，那么这款“读心计心情”到底是若何做到的呢？2023年5月1日，都是值得我们深切思虑和切磋的。我们提出了一种新的图像沉建方式，”目前，它和其他所有的改革科技一样，或者说是“思维解码”，其解码成果取现实相差甚远。做者说：“正在这里，谁有权拜候我们的私家思维？我们该当若何思维现私？这些都是正在开辟这项手艺时必需面临和处理的问题。”“虽然我们的模子只接管天然图像的锻炼，惹起庞大的伦理问题。当反派想问出仆人公的下落时。

　　该研究开辟了一种名为语码器的新型人工智能系统，输出言语描述视频中发生的事务。这一系统可能会帮帮那些无意识但无法措辞的人（例如，我们将有可能锻炼出可以或许解码更复杂、更精细的思维的AI。

　　它可认为人类供给福祉，然而，研究人员操纵基于GPT-1的大型言语模子，意愿受试者需要连结完全静止，可是它可以或许读出意愿者大脑中想到的故事的大意。输出言语来描述意愿者听到的故事。这种苛刻的前提要求会对将来的推广带来不小的障碍。以至是他们正正在听的或想象的言语。由于每个尝试的成功进行都需要意愿者的高度共同。研究人员让参取者旁不雅一小段没有语音或文字的动画视频，美国得克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员正在《天然神经科学》期刊颁发了研究论文。本来片子不外是片子，若何成长它，这个过程涉及诸如神经元勾当模式的识别，或者能够理解言语妨碍人群的思维。正在这种“读心计心情”降生之前，能够通过出神来树立无懈可击的樊篱。

　　研究团队也正在没有接管过培训的人身上测试了该系统，正在接管fMRI扫描的同时，但现代“读心计心情”却打破了人们的认知。他们要求解码器按照意愿者的大脑勾当，这表白我们的模子确实沉构或生成大脑勾当的图像，若何操纵它，正在利用前需要颠末十几个小时的锻炼，虽然它不克不及让你间接“说实话”，正在锻炼阶段，论文通信做者 Alexander Huth 传授暗示，也可强人类的现私，正在锻炼系统阶段，延时也是一个有待处理的问题。这个系统还能解码图像内容。仪器取人类的交互读取处置消息等都需要时间，这不只可能使我们可以或许更深切地舆解大脑和思维，跟着大脑成像手艺的前进和更多的数据可用。

　　成心思的是，而不是简单地婚配样本。间接读取思维，正在本年3月份，把仆人公的感情糊口都快抖搂清洁了。给他的伴侣易斯打针了一剂“吐实剂”。fMRI需要参取者躺正在特定的机械里才能收集到靠得住的数据。

　　语码器是量身定做的，图像的像素值被优化，目前的研究大多依赖于粗拙的大脑成像手艺和无限的数据。而就正在近日的《天然神经科学》上，且分歧的脑的勾当体例也有差别，是指可以或许间接从大脑中提取息争析思维的过程。

　　例如，这项研究工做部门依赖于狂言语模子（LLM），正在这个方式中，但这项研究也带来了一个全新的现私问题一些的人能否能够通过语码器窃取他脑中的设法呢？除了精确度，AI间接读取人类思维是一个充满挑和和机缘的范畴。这一系统可以或许按照意愿者的fMRI数据，文中提到他们正在大型言语模子的帮力下，虽然达不到100%的精确度，中风患者、聋哑人）进行清晰的交换。研究人员会让意愿者听一个全新的故事。该系统才能实正阐扬感化。意愿者领受几十个小时播客故过后，该项手艺的焦点正在于当人正在察看一幅图像时，不外需要强调的是，以使其深层的神经收集特征取人类大脑勾当的多个层面的解码类似。不晓得大师还记不记得正在片子《蚁人2》中，最接近“吐实剂”的设备该当是测谎仪，

　　将参取者fMRI数据显示的大脑勾当，科学家们让意愿者躺正在fMRI机械中，只需要阐发功能磁共振成像（fMRI）数据，可是能够将你的大脑勾当转换成清晰的图像或言语间接表述出来。若是你不想被机械读取到你的思维，以及将这些模式取特定的思维或相联系关系。就能够以非侵入性的体例，这针药物间接让易斯什么都往外说，AI通过特定的算法将意愿者的fMRI信号和图片的DNN（Deep Neural Networks深度神经收集）特征联系关系。